内容巡查的应用场景
快速响应监管要求
帮助企业快速响应监管要求，对平台内容进行自纠自查，清理专项违规内容
第三方服务质量管控
帮助审核管理人员进行第三方服务质量管控，发布前审核与发布后巡查结合，及时发现审核漏洞，提高审核效果
历史数据风险管控
帮助审核管理人员对历史数据进行风险管控，清除潜伏违规数据的危害，完善内容风险管控体系
不断扩招的后顾之虑
综合各路媒体报道来看，字节跳动内容审核员已扩招超2万人，快手、B站、腾讯等各平台也分别有数千人。整体不到十万数量级的内容审核员，在面对数亿人民产生的倍量内容时，互联网秩序的维护者们也显得有些力不从心。
内容审核员就如“互联网保安”，24小时在文本、图片、音频、视频的不间断“巡逻”，拦截那些黄色、低俗、涉政、广告等违规内容，如果拦截不及时，随时就可能上演“全民知晓”的内容安全事故。而长期熬夜、身体紊乱、长期面对黄色、低俗等内容，对审核员的精神，心理，造成非常大的损伤。
国内外已有不少从业者受到类似困扰，轻则“恶心到吃不下饭”，“晚上做噩梦”，严重的心理创伤，甚至可以让人变得麻木和暴躁，越来越具有攻击性，甚至有审核员猝死。
可以说，当前依靠人工审核来控制内容合规安全，已达到较高负荷的状态。
那不断扩大审核团队规模，就可以“后顾无忧”吗？显然这已不再是较优解。眼下还是平台可以增加人力成本，扩招人工、“少赚一点”的阶段，但作为企业，都会在成本和收益之间想达到一个平衡。
如果单纯把内容风险控制当成一件纯技术性的事情，或者说只认为是企业的成本负担，不能创造收益。那企业只需要准备大量训练数据，一些判断模型就可以直接拿来用，甚至还可以拿出去做成生意。但真正经历过内容安全痛苦的企业就会知道，内容风险控制掌握着企业发展的命门。
海量的内容，在人工之外如何做好内容的合规和安全？现已成了所有内容相关企业绕不开的话题，而内容风险控制细分领域头部玩家们，也瞄准了贴近人类思维的AI内容审核机制的算法研究。
智能内容处理市场需要奇才
不断产生的内容安全风险，也顺势造就了智能内容处理市场的繁荣。近年来，智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域成了这个市场新兴的蓝海赛道。在火热的内容审核领域，虎牙联合华为云发布昇腾AI内容审核解决方案，腾讯优图、腾讯天御联合发布内容安全审核解决方案、百度AI开放平台内容审核解决方案、网易智能审核平台……各大互联网巨头跑步入场之下，行业“撕杀”开始进入白热化。
我们也看到目前业内普遍采用的是“AI机器审核+人工复审”的模式，但大量涉政、涉恐、广告等高危内容风险则藏在评论、帖子、文章、动态之中，隐秘性极强，而且不断在变化形式。文本、图片、视频、音频、直播的自媒体时代，人人皆可发声，在规避与反规避的较量中，难免有违规的“漏网之鱼”流向内容平台。
这也给行业延伸出另一个思考，在做好增量内容数据审核的同时，如何能够对存量内容进行定时、定期、定向的检测、清理，从而让平台变得更干净？
在科技行业，一种更好的技术服务方案，在竞争中就意味着一种巨大的竞争优势。在行业常规的解决方案之外，智能内容风险控制新锐企业博特智能，给出了另辟蹊径的选择：APP内容巡查方案。
据奇安信集团消息，博特智能入选“第七届安全创客汇《2022网安创业新锐50强》”，是榜单中入选的内容安全企业，其参选的项目正是APP内容巡查方案。
智能内容处理市场需要奇才
对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。
从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。
当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如维权类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。
不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。
但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。
