整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。近年来，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别系统非常大的优点就是通用性，也就是无论什么车过来就会自动车牌资料存储数据，以供日后查阅。
在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。车牌识别系统由软件和硬件设备组成。 软件是控制系统。控制系统是车牌识别的核心。 该系统具有车牌提取，图画处理，特征提取，车牌符号辨认，车牌号码辨认等功能。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。
5米，3。5米左右为宜；读卡设备距道闸距离一般为2。5米，近距离不小于2米，。曲杆道闸的栏杆是由2部分栏杆通过机械构件连接而成的，是一个高灵敏曲杆机构，滚动处全部运用自润滑滚动轴承或关节轴承，具有无磨损，无噪音的长处。刷门禁卡时，控制器给道闸一个开关信号。开关信号控制电机转动，电机通过减速机带动道闸。
