“三抓三促”行动进行时｜肃北县：积极宣传第三次土壤普查工作
阳春三月，在春耕生产之际，为了让广大群众充分认识开展第三次土壤普查（以下简称“土壤三普”）的重要性和了解其具体工作，近期，肃北县土壤普查领导小组办公室组织技术人员结合“三抓三促”行动通过进村、悬挂横幅、发放宣传单等方式广泛宣传“土壤三普”工作，向农民群众科普“土壤三普”的意义，积极营造开展“土壤三普”工作氛围。
山东得正工程测绘有限公司是一家综合性数据调查测量采集公司，能在短时间内组织大量外业人员从事数据调查采集测量等业务。
参与了山东省东营土壤普查试点工作，公司试点业务得到了上级领导的高度认可。现可以承接各地数据调查采集业务和第三次土壤普查工作。
为使肃北县第三次土壤普查工作有推进，肃北县成立了土壤三普领导小组，组建了领导小组办公室，完善了土壤三普组织体系，下设综合协调组、平台数据组、外业采样组、成果汇总组、技术组等5个组，充分加快加强部门沟通协调，抓好设备、人员和经费等普查条件保障，加强宣传引导，确保普查工作的顺利开展。
第三次土壤普查东南区2023年土壤普查技术培训班在杭州富阳举办
3月27—28日，第三次土壤普查东南区2023年土壤普查技术培训班在杭州市富阳区举行。各地土壤普查办代表和普查相聚一堂，分享各地土壤普查工作经验和试点成果。土壤普查办专职副主任、农业农村部农田建设司一级巡视员陈章全，浙江省土壤普查办公室主任、省农业农村厅组成员、副厅长唐冬寿出席开班仪式并讲话。
机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法，提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布，可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题，包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。
模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值，利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的可靠性，要求对样点的可靠性进行质量检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系；需要具有较好的空间代表性，除机器学习模型外，其它模型制图区域通常不宜过大。
地形因素是常用的环境变量，主要包括描述地形特征的地形属性和描述地貌部位信息的指标。地形属性可利用数字高程模型栅格数据（Digitalelevationmodel，DEM）提取高程坡度坡向平面曲率剖面曲率地形湿度指数与河流的距离与山脊的距离等，可通过GIS软件计算获得。地貌部位通常用坡位表达，可用于小流域土壤属性的空间分布推测。也可通过基于相似度的模糊推理方法，通过计算坡面上任一位置与各类坡位的典型位置在属性域与空间域上的相似度，对坡位在空间上的渐变信息进行定量描述。获得研究区中每一类坡位的空间渐变图，作为土壤制图的环境协变量。3地形地貌变量的表征与数据处理
