宁波慧声智创公司专注于工业声学大数据在智能制造领域的应用，开发了工业智能听诊平台，可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号，依据专ye声学分析方法，结合机器学习技术，从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件（电机、马达、轴承）以及冲压金属、铸造件产品声学下线质量检测，同时可推广拓展至能源电力、石油化工、先进制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。
工业声学下线检测系统系统基于声学测试分析、信号处理及人工智能技术，采用双24位AD采集卡，配置开放式软件平台，可与产线自动化无缝衔接，有效实现产品下线声学质量检测分类。常规声学：振动加速度有效值及振动加速度级、声压级
（A、B、C、D计权）、频谱、倍频程、阶次谱；心理声学：响度、粗糙度、抖动度、尖锐度、音调度；
发动机噪声
发动机噪声主要是由于内燃机的空气动力噪音，燃烧噪音，机械噪音。空气动力噪音占有重要分量，是采取降噪的主要对象。主要有：进气噪声、排气噪声、风扇噪声等。
进气噪声
产生机理：进气门周期性开闭引起进气管道内压力起伏变化，从而形成空气动力性噪声，称为进气噪声，一般进气噪声比发动机本体噪声高出5dB左右，是仅次于排气噪声的主要噪声源。
