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随着人民生活水平的提高，饮料的市场需求量也不断增加，产品的质量就成为了生产厂商和消费者关注的问题。而饮料瓶外观的好坏直接或间接影响到其内部饮料的质量，所以为了减少不合格品的数量，需要增加检测工序。目前瓶盖质量检测系统常采用国外视觉检测技术和产品,缺乏自主知识产权,国内并没有出现应用于瓶盖。手工外观检验和产品标记昂贵和不可靠。同时又意味着不近人情的单调工作。这里，自动化机器视觉系统提供了解决这些问题的方案。
使用相机、镜头、光源3大组合代替人工检测条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等，能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，大大提高产量和质量，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判
针对检测系统中的关键技术点展开以下几方面的研究: 针对产线环境和所检测区域的特点，选择符合标准的硬件设备，并搭建系统。在瓶盖检测模块，选用背光源，突出瓶盖区域轮廓。在标贴检测模块，使用条形光源，采集到清晰的标贴内容。(二)对感兴趣区域进行图像预处理，完成PET瓶瓶体区域和背景区域的分割。 瓶盖状态主要分为正常、高盖、低盖和歪盖。针对检测系统中的关键技术点展开以下几方面的研究: 针对产线环境和所检测区域的特点，选择符合标准的硬件设备，并搭建系统。在瓶盖检测模块，选用背光源，突出瓶盖区域轮廓。在标贴检测模块，使用条形光源，采集到清晰的标贴内容。 瓶盖状态主要分为正常、高盖、低盖和歪盖。
灌装PET瓶的实时自动检测在实际生产中具有重要的作用。在当前生产中,存在着瓶子抖动对图像算法的影响,提出了可以克服上述问题的瓶盖检测方法。3、视觉相机对位校正，简单1步就可以设定产品喷码位置，易上手。采用基于直线拟合算法对灌装PET瓶的实时自动检测在实际生产中具有重要的作用。在当前生产中,存在着瓶子抖动对图像算法的影响,提出了可以克服上述问题的瓶盖检测方法。采用基于直线拟合算法对
