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在线存储、离线存储和近线存储三者有何区别和联系？
在线存储一般用于OLAP下的即席查询，一般用SSD或者SAS HDD来做，IO性能比较重要，使用大数据框架例如Hbase
离线存储一般用于OLAP下的离线批量分析与展示，例如BI统计分析，一般可以用SATA HDD来存，使用大数据框架如Hive
近线存储一般存只需要偶尔查询的数据，例如近几年的数据，一般使用较便宜的磁带库，也有用大数据集群来做的，主要是大容量，低成本，低性能。
多介质备份安全系数和可靠性分析
从数据的稳定性考虑，虚拟磁带库的访问与磁带相近。客户无法立即访问磁带，被病毒的文档也不会磁带储存数据，保证让备份的数据更。与此同时，虚拟磁带库选用根据RAID维护的磁盘阵列，提升了稳定性。 而立即硬盘备份方式下，根据磁盘阵列的储存设备是以系统文件的形式发生在云服务器上的，无论这一网络服务器是网站服务器或是物质网络服务器，这一系统文件都能够由随意工具来实际操作，还可以被所有人访问，
多介质备份性能和容积剖析
虚拟磁带库选用和物理学带库同样的浏览方式，不会有文件系统对立即硬盘备份的危害，可以发挥出硬盘备份的性能优点。并且，新一代虚似带库的性能拥有大幅的提升。其并行处理技术性可并且适用几台虚拟磁带库控制板并行处理工作中，并维持的吞吐能力。与此同时，容积和性能可以同歩或单独提高，完成超高范畴的容积拓展，为客户给予灵活性和的更新挑选。 磁盘阵列做为备份物质机器设备要先搭建文件系统。先，文件系统自身就可能是性能短板，特别是在在多个任务、多进程情况下，文件系统极有可能变成全部备份系统软件的短板。文件系统难以解决磁盘碎片的问题，磁盘碎片会造成文件系统的性能慢慢降低，并且，当信息量非常大的情况下，磁盘碎片的问题很难以解决。
归档储存大数据归档情景
对于大数据分析情景，对象存储服务项目带来了Hadoop集群的连接工具，乃至在储存特性上匹敌HDFS。以往客户通常受限于当地HDFS集群的存储空间，因此将剖析后的初始数据丢掉，损害了很多数据使用价值。根据云归档的形式将大数据分析后留下来的很多数据样版和研究结论开展长时间储存，再根据保证的Hadoop集群的连接工具，就能完成将历史时间数据后，立即云端开展大数据分析，不必担心数据二次取回来的当地存储空间工作压力，公司也能更灵便、延展性地解决数据产生的存储空间工作压力，按3年限资金投入测算，也是比当地构建同样经营规模的HDFS集群减少80%以上的费用资金投入。